国土交通省、経済産業省、農林水産省の3省は27日、改正物流効率化法の荷主・物流事業者等に対する規制的措置の施行に向け、交通政策審議会交通体系分科会物流部会、産業構造審議会商務流通情報分科会流通小委員会、食料・農業・農村政策審議会食料産業部会物流小委員会の合同会議取りまとめ案を公表するとともに、パブリックコメントの募集を開始した。募集期間は10月26日まで。

　取りまとめ案では、今年5月の公布から1年以内に施行される規定と、2年以内に施行される規定について、特定荷主・物流事業者の指定基準値などについて記載している。

　1年以内に施行される規定関係では、2028年度までに、全トラック輸送のうち5割の運行で荷待ち・荷役等時間を1時間削減することで、トラックドライバー1人当たり年間125時間短縮との目標を示し、実現のためトラックドライバーの1運行の平均拘束時間のうち、荷待ち・荷役作業などにかかる時間が約3時間と推計されていることを踏まえ、1運行当たりの荷待ち・荷役等時間が計2時間以内となるよう荷待ち・荷役などの時間を削減する必要があると指摘。荷主は1回の受け渡しごとの荷待ち・荷役などの時間について、安全性の確保を前提に、原則として目標時間を1時間以内と設定しつつ、業界特性その他の事情によりやむを得ない場合を除き、2時間を超えないよう荷待ち・荷役等時間を短縮することとしている。

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　ＮＩＰＰＯＮ　ＥＸＰＲＥＳＳホールディングスは25日、ＡＩと量子技術の活用に強みを持つグルーヴノーツ社と航空貨物の混載仕立て業務自動化に向けた実証実験を開始したと発表した。同業務に関わる時間の25％削減を目指す。

　ＮＸグローバルイノベーション投資事業有限責任組合の案件として3月にグルーヴノーツと資本業務提携契約を締結した。グルーヴノーツはＡＩや量子コンピュータなどの最先端テクノロジーを活用し、企業の課題に対して最適解を導くクラウドプラットフォーム「ＭＡＧＥＬＬＡＮ　ＢＬＯＣＫＳ（マゼランブロックス）」を提供しているスタートアップ企業。「組み合わせ最適化」や「数理最適化」を複合的に行うことに強みを持っている。今回の提携により、ＮＸグループとグルーヴノーツはマゼランブロックスを活用して、今まで実現が困難とされてきた航空貨物の混載仕立て業務の自動化に向けた検証を実施する。業務の効率化だけではなく、ヒューマンエラーの防止など正確性の向上を目指す考え。

　5月からレーンと貨物種別を限定して業務プロセスを整理し、サンプルデータを用いて最適化技術を活用した混載仕立ての検証を開始しており、今後、検証結果をもとに航空拠点での導入・実用化に向けた制約条件等を確認し、特定路線だけではなく取り扱い航路全体での運用を検討する。導入効果として、航空混載仕立て業務に関わる時間を2025年中に5％削減、その後5年で25％削減することを目標にしている。将来的にはＮＸグループ内で水平展開を行い、船舶、鉄道、トラック輸送といったさまざまな輸送モードで活用し、グループ全体の物流効率化に貢献することを目指す。